Prepoznavanje uticajnih faktora na nastanak saobraćajnih nezgoda primenom dubinskih analiza saobraćajnih nezgoda i Bajesove neuronske mreže
Apstrakt
Za kvalitetno sagledavanje stanja bezbednosti saobraćaja nije dovoljno analizirati samo posledice saobraćajnih nezgoda, već je potrebno vršiti permanentno praćenje stanja bezbednosti saobraćaja i analizirati uzroke nastanka saobraćajnih nezgoda. U Svetu je značaj dubinskih analiza saobraćajnih nezgoda prepoznat još krajem 20 veka. Kao najsveobuhvatniji metod za utvrđivanje uticajnih faktora na saobraćajne nezgode, u svetu su razvijeni različiti modeli dubinskih analiza saobraćajnih nezgoda. Primenom metodologije dubinskih analiza na konkretnu saobraćajnu nezgodu detaljno se utvrđuje uticaj puta, vozila, čoveka i okruženja na saobraćajnu nezgodu. U Republici Srbiji se od 2015. godine vrše nezavisne ocene uticaja puta na nastanak nezgode na državnim putevima, a u toku 2016. godine su na teritoriji Grada Beograda prvi put sprovedene dubinske analize saobraćajnih nezgoda. Zbog složenosti i visoke cene koje ograničavaju primenu ovog alata, na osnovu pomenutih analiza i iskustvanja iz ekspertiza saobraćajnih nezgoda razvijen je model za prepoznavanje uticajnih faktora uz pomoć Bajesova neuronska mreža. Na osnovu dobijenih reultata može se zaključiti da je primenjena mreža visoko pouzdana za prepoznavanje uticajnih faktora, jer je pokazala procenat prepoznavanja uticajnih faktora u dubinski analiziranim nezgodama od 74,1%. Na onovu primenjenog modela može se zaključiti da je potrebno razvijati ovakve modele za analizu saobraćajnih nezgoda, kako bi se na kvalitetan način mogli sagledati uticajni faktori na nastanak saobraćajnih nezgoda.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Sva prava zadržana (c) 2019 Put i saobraćaj
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo-Nekomercijalno 4.0 Internacionalna licenca.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License CC BY-NC that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
